OpenAI 在 《Rethinking skills and prompts for GPT-6 Astra》中建议重新检查 Skills、AGENTS.md 和任务提示：触发范围过宽、无关文件强制读取及重复流程，可能增加上下文负担与工作量。
如果你发现它总是读一堆没用的文件、重复检查、频繁确认，甚至因为规则冲突导致动作变慢，旧规则可能是原因之一；还应结合任务规模、工具响应与实际执行记录排查，不能仅凭“变慢”确定根因。
模型升级了，规则也得一起升级。
赶紧配置完，把这篇分享给同样在用 Codex / Astra 的朋友。
先审查，再按问题修改
- 缩小过宽的 Skill 触发范围。
- 移除与当前任务无关的强制文档读取。
- 合并重复检查，并保留必要验证。
- 解决互相冲突的规则。
- 明确哪些低风险工作已获授权，减少无意义的反复确认。
逐项修改能明确定位的问题，每次核对规则适用范围；不因一次测试变慢就删除所有旧规则。
安全边界要保留:不是所有旧规则都该删，安全边界、敏感操作确认、必要测试，这些建议继续保留。
最后用一个简单任务测试，让它修复 README 里的一个拼写错误，并明确要求：“只读取完成任务真正需要的文件，不要加载无关文档。”
如果测试时仍读取大量文件，先判断是否与任务有关，再定位触发规则；一个拼写测试可以发现明显冗余，但不能证明所有性能问题都已解决。
同一台 Mac 需要切换已授权账号，可另看 Codex 多账号切换教程；账号切换与项目规则优化处理的是不同问题。
发布者：1taoqi，转转请注明出处：https://1taoqi.com/codex-6-astra/
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